A mesterséges intelligencia kialakulásának kezdeti korszakában a természetes evolúció modellezésére irányuló próbálkozások vezettek el a korai, genetikus algoritmussal rokon stratégiák és módszerek, az evolúciós stratégiák, az evolúciós programozás, majd jóval később a genetikus programozás kialakulásához. Az azóta eltelt időszak alatt mind a szűkebb értelemben vett genetikus algoritmusoknak, mind pedig a tágabban értelmezett evolúciós módszereknek sokféle változata alakult ki, és egyre teljesebbé vált matematikai megalapozásuk is. A többpontos párhuzamos keresést lehetővé tevő, erősen nemlineáris rendszerekkel, bizonytalan, pontatlan és hiányos ismeretekkel szemben is robosztusan viselkedő algoritmusok – előnyös tulajdonságaik miatt – egyre inkább terjednek a gyakorlati problémák megoldásaiban is.

A téma fontosságát, önálló tudománnyá válását számos, világszerte megjelent könyv, cikk, tanulmány is bizonyítja. Ugyanakkor a magyar szakirodalomban jelen kötet úttörő jellegű. A lágy számítási módszerek és ezen belül a genetikus algoritmusok a felsőoktatásba is betörtek. A tankönyv alapját részben a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Karán tartott előadás-sorozat, részben pedig a területen végzett kutatások adják. Így célunk kettős: egyrészt segítséget nyújtani azoknak az egyetemi és főiskolai hallgatóknak, akik tanulmányaik keretében foglalkoznak genetikus algoritmusokkal, másrészt a téma iránt érdeklődő mérnökök, közgazdászok, természettudománnyal foglalkozó szakemberek számára összefoglaló ismereteket, a gyakorlati alkalmazáshoz pedig ötleteket adni.